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Méthodes de Monte-Carlo avec R
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Catalogue Information
Field name
Details
Dewey Class
519.5
Title
Méthodes de Monte-Carlo avec R ([Ebook]) / by Christian P. Robert, George Casella.
Author
Robert, Christian P.
Added Personal Name
Casella, George
Other name(s)
SpringerLink (Online service)
Publication
Paris : Springer Paris , 2011.
Physical Details
XVI, 260 pages : online resource.
Series
Collection Pratique R
ISBN
9782817801810
Summary Note
Les techniques informatiques de simulation sont essentielles au statisticien. Afin que celui-ci puisse les utiliser en vue de résoudre des problèmes statistiques, il lui faut au préalable développer son intuition et sa capacité à produire lui-même des modèles de simulation. Ce livre adopte donc le point de vue du programmeur pour exposer ces outils fondamentaux de simulation stochastique. Il montre comment les implémenter sous R et donne les clés d'une meilleure compréhension des méthodes exposées en vue de leur comparaison, sans s'attarder trop longuement sur leur justification théorique. Les auteurs présentent les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte-Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostics de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs, les algorithmes de Metropolis- Hastings et de Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la simulation statistique intéresse et n'exige aucune connaissance préalable du langage R, ni aucune expertise en statistique bayésienne, bien que nombre d'exercices relèvent de ce champ précis. Cet ouvrage sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance et bien dâautres encore. Christian P.Robert est Professeur à l'université Paris-Dauphine et membre de lâInstitut universitaire de France George Casella est Distinguished Professor à l'université de Floride:
System details note
Online access to this digital book is restricted to subscription institutions through IP address (only for SISSA internal users).
Internet Site
http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0181-0
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Subject References:
Economics
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Mathematical Statistics
.
Monte Carlo method
.
Statistical Physics
.
Statistical Theory and Methods
.
Statistics and Computing/Statistics Programs
.
Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance
.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
.
Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law
.
Authors:
author
.
Casella, George
.
Robert, Christian P.
.
Corporate Authors:
SpringerLink (Online service)
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Series:
Collection Pratique R
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Classification:
519.5
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519.5 (DDC 23)
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