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Régression avec R
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Catalogue Information
Field name
Details
Dewey Class
519.5
Title
Régression avec R (EB) / by Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber
Author
Cornillon, Pierre-André
Added Personal Name
Matzner-Loeber, Éric
Other name(s)
SpringerLink (Online service)
Publication
Paris : Springer , 2011.
Physical Details
XIV, 246 p. : online resource.
Series
Collection Pratique R
ISBN
9782817801841
Summary Note
Cet ouvrage expose en d'étail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils d'éveloppent les outils permettant de véifier les hypothèses de base mises en Åuvre par la régression, et présentent les modéles d'analyse de la variance et covariance. Suit l'analyse du choix de modéle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et lars), la régression sur composantes (PCR et PLS), et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées. Vous pouvez télécharger les exercices corrigés ainsi que les commandes R de lâouvrage sur ce site (voir rubrique « Informations complémentaires » sur la colonne de droite). Pierre-André Cornillon est Maître de Conférences à lâuniversité Rennes-2-Haute-Bretagne. Eric Matzner-Løber est Professeur à lâuniversité Rennes-2-Haute-Bretagne.:
System details note
Online access to this digital book is restricted to subscription institutions through IP address (only for SISSA internal users).
Internet Site
http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0184-1
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Economics
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Mathematical Statistics
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Statistical Theory and Methods
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Statistics
.
Statistics and Computing/Statistics Programs
.
Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance
.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
.
Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law
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Authors:
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Cornillon, Pierre-André
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Matzner-Loeber, Éric
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Corporate Authors:
SpringerLink (Online service)
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Series:
Collection Pratique R
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Classification:
519.5
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