LIBERO WebOPAC Katalogdatenanzeige (W561)

Kataloginformation
Feldname	Details
Dewey Class	519.5
Titel	Régression avec R (EB) / by Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber
Verfasser	Cornillon, Pierre-André
Added Personal Name	Matzner-Loeber, Éric
Other name(s)	SpringerLink (Online service)
Veröffentl	Paris : Springer , 2011.
Physical Details	XIV, 246 p. : online resource.
Reihe	Collection Pratique R
ISBN	9782817801841
Summary Note	Cet ouvrage expose en d'étail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés Ã la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothÃ¨ses et de leur utilité. Puis ils d'éveloppent les outils permettant de véifier les hypothÃ¨ses de base mises en Åuvre par la régression, et présentent les modéles d'analyse de la variance et covariance. Suit l'analyse du choix de modéle en régression multiple. Les derniers chapitres prÃ©sentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et lars), la rÃ©gression sur composantes (PCR et PLS), et, enfin, introduisent Ã la régression non paramÃ©trique (spline et noyau). La prÃ©sentation tÃ©moigne d'un rÃ©el souci pédagogique des auteurs qui bÃ©nÃ©ficient d'une expérience d'enseignement auprÃ¨s de publics trÃ¨s variÃ©s. Les rÃ©sultats exposÃ©s sont replacÃ©s dans la perspective de leur utilitÃ© pratique grÃ¢ce Ã l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complÃ©tÃ© par une suite d'exercices corrigÃ©s. Le niveau mathÃ©matique requis rend ce livre accessible aux Ã©lÃ¨ves ingÃ©nieurs, aux Ã©tudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquÃ©es. Vous pouvez tÃ©lÃ©charger les exercices corrigÃ©s ainsi que les commandes R de lâouvrage sur ce site (voir rubrique Â«Â Informations complÃ©mentairesÂ Â» sur la colonne de droite).Â Pierre-AndrÃ© Cornillon est MaÃ®tre de ConfÃ©rences Ã lâuniversitÃ© Rennes-2-Haute-Bretagne. Eric Matzner-LÃ¸ber est Professeur Ã lâuniversitÃ© Rennes-2-Haute-Bretagne.:
System details note	Online access to this digital book is restricted to subscription institutions through IP address (only for SISSA internal users).
Internet Site	http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0184-1
LINKS ZU 'VERWANDTEN WERKEN	Schlagwörter: . Economics . Mathematical Statistics . Statistical Theory and Methods . Statistics . Statistics and Computing/Statistics Programs . Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance . Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences . Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law . Authors: author . Cornillon, Pierre-André . Matzner-Loeber, Éric . Corporate Authors: SpringerLink (Online service) . Series: Collection Pratique R . Classification: 519.5 .

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Régression avec R

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