LIBERO WebOPAC Katalogdatenanzeige (W561)

Kataloginformation
Feldname	Details
Dewey Class	519.5
Titel	Séries temporelles avec R (EB) : Méthodes et cas / by Yves Aragon.
Verfasser	Aragon, Yves
Other name(s)	SpringerLink (Online service)
Veröffentl	Paris : Springer
Veröffentl	, 2011.
Physical Details	XVIII, 265 pages : online resource.
Reihe	Pratique R 2112-8294
ISBN	9782817802084
Summary Note	Ce livre étudie sous un angle original le concept de « série temporelle », dont la complexité théorique et l'utilisation sont souvent sources de difficulté. La théorie distingue par exemple les notions de séries « stationnaire» et Â« non stationnaire », mais il nâest pas rare de pouvoir modéiser une série par deux modéles incompatibles. De plus, un peu dâintimité avec les séries montre quâon peut sâappuyer sur des graphiques variés pour en comprendre assez rapidement la structure, avant toute modélisation. Ainsi, au lieu dâétudier des méthodes de modélisation, puis de les illustrer, lâauteur prend ici le parti de sâintéresser Ã un nombre limité de séries afin de trouver ce quâon peut dire de chacune. Avant dâaborder ces études de cas, il procÃ¨de Ã quelques rappels et commence par présenter les graphiques pour séries temporelles offerts par R. Il revient ensuite sur des notions fondamentales de statistique mathématique, puis révise les concepts et les modÃ¨les classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et leur importation. Il revisite le lissage exponentiel Ã la lumiÃ¨re des travaux les plus récents. Un chapitre est consacré la simulation. Six séries sont ensuite étudiées par le menu en confrontant plusieurs approches. Ce livre Ã destination des étudiants, des professionnels et des chercheurs sera particuliÃ¨rement utile toute personne ayant reÃ§u une bonne formation théorique sur les séries temporelles mais pour qui la mise en pratique reste source dâembarras. Yves Aragon est professeur émérite de l'université Toulouse-1-Capitole:
System details note	Online access to this digital book is restricted to subscription institutions through IP address (only for SISSA internal users).
Internet Site	http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0208-4
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Séries temporelles avec R: Méthodes et cas

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