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Social Media e Sentiment Analysis: L’evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la Rete

Social Media e Sentiment Analysis: L’evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la Rete
Catalogue Information
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Dewey Class 519.5
Titolo Social Media e Sentiment Analysis ([Ebook]) : L’evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la Rete / by Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus.
Autore Ceron, Andrea
Added Personal Name Curini, Luigi
Iacus, Stefano Maria
Other name(s) SpringerLink (Online service)
Pubblicazione Milano Springer Milan 2014.
Physical Details XVIII, 130 pages : online resource.
ISBN 9788847055322
Summary Note Due miliardi e mezzo di utenti internet, oltre un miliardo di account Facebook, 550 milioni di profili Twitter. Che parlano, discutono, si confrontano sui temi più svariati. Un flusso in continuo divenire di informazioni che dà sostanza ogni giorno al mondo dei Big Data. Ma come si analizza concretamente il “sentiment” della Rete? Quali sono i pregi e i limiti dei diversi metodi esistenti? E a quali domande possiamo dare una risposta? Dopo aver presentato le varie tecniche di analisi testuale applicate ai social media, questo libro discute di come l’informazione presente in Rete sia in grado di aiutarci a meglio comprendere il presente e a fare previsioni sul futuro riguardo a una molteplicità di fenomeni sociali, che spaziano dall’andamento dei mercati finanziari, alla diffusione di malattie, alle rivolte e ai sommovimenti popolari fino ai risultati dei talent show, prima di concentrarsi su due casi specifici: l’andamento della felicità degli italiani giorno per giorno, e i risultati delle campagne elettorali in Francia, Stati Uniti e Italia tra il 2012 e il 2013.:
Contents note 1 Perché studiare i social media -- 2 Opinion Mining e integrated Sentiment Analysis (iSA) -- 3 Catturare l'evoluzione di una emozione -- 4 Sentiment Analysis ed elezioni: prevedere è possibile? -- 5 Conclusioni: Dai social media alla politica (e ritorno).
System details note Online access to this digital book is restricted to subscription institutions and access is available through IP address (only for SISSA internal users)
Internet Site http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-5532-2
Link alle Opere Legate
  • Riferimenti soggetto: .
  • Data mining .
  • Data Mining and Knowledge Discovery .
  • Semantics .
  • Social sciences .
  • Social Sciences, general .
  • Statistics .
  • Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law .

  • Authors:
    Corporate Authors:
    Series:
    Classification:
    Catalogue Information 29631 Beginning of record . Catalogue Information 29631 Top of page .

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