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Modelli Lineari Generalizzati

Modelli Lineari Generalizzati
Catalogue Information
Field name Details
Dewey Class 519.5
Title Modelli Lineari Generalizzati ([EBook]) / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace.
Author Salvan, Alessandra
Added Personal Name Sartori, Nicola
Pace, Luigi
Other name(s) SpringerLink (Online service)
Edition statement 1st ed. 2020.
Publication Milano : Springer Milan , 2020.
Physical Details XII, 349 pagg. 58 figg. a colori. : online resource.
Series La Matematica per il 3+2 2038-5722 ; ; 124
ISBN 9788847040021
Summary Note Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.:
Contents note 1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l'esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema.
Mode of acces to digital resource Digital book. Cham Springer Nature 2020. - Mode of access: World Wide Web. System requirements: Internet Explorer 6.0 (or higher) or Firefox 2.0 (or higher). Available as searchable text in PDF format
System details note Online access to this digital book is restricted to subscription institutions through IP address (only for SISSA internal users).
Internet Site https://doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1
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