| Dewey Class |
519.2 |
| Title |
Probabilità ([EBook] :) : Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni / / by Quentin Berger, Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra. |
| Author |
Berger, Quentin |
| Added Personal Name |
Caravenna, Francesco |
| Dai Pra, Paolo |
| Other name(s) |
SpringerLink (Online service) |
| Edition statement |
2nd ed. 2021. |
| Publication |
Milano : : Springer Milan : : Imprint: Springer, , 2021. |
| Physical Details |
XXI, 656 pagg. 60 figg. : online resource. |
| Series |
La Matematica per il 3+2 2038-5757 ; ; 127 |
| ISBN |
9788847040069 |
| Summary Note |
Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L’esposizione è arricchita dall’analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri e ai modelli predittivi in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell’esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume. Questa seconda edizione, interamente rivista e arricchita, contiene due nuovi capitoli dedicati alle catene di Markov e alla simulazione di variabili aleatorie al computer. .: |
| Contents note |
Nozioni preliminari -- 1 Spazi di probabilità discreti: teoria -- 2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni -- 3 Variabili aleatorie discrete: teoria -- 4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni -- 5 Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali -- 6 Variabili aleatorie assolutamente continue -- 7 Teoremi limite -- 8 Applicazioni alla statistica matematica -- 9 Introduzione alle Catene di Markov -- 10 Simulazione di variabili aleatorie -- Appendice -- Tavola della distribuzione normale -- Principali distribuzioni notevoli su R. |
| Mode of acces to digital resource |
Mode of access: World Wide Web. System requirements: Internet Explorer 6.0 (or higher) or Firefox 2.0 (or higher). Available as searchable text in PDF format. |
| System details note |
Online access to this digital book is restricted to subscription institutions through IP address (only for SISSA internal users). |
| Internet Site |
https://doi.org/10.1007/978-88-470-4006-9 |
| Links to Related Works |
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